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Python常見的魔術方法和魔術屬性(一)

欄目:技能提升 作者:小編 時間:2025-07-13 23:54:18 閱讀:

  Python的魔術方法(也稱為特殊方法)是對象的一些特殊方法,它們都是以雙下劃線開頭并以雙下劃線結(jié)尾,例如__init__。

  它們的目的是讓對象能夠響應內(nèi)置的運算符或函數(shù),比如len(),+運算符等。例如,當我們使用len(obj)函數(shù)調(diào)用對象obj的長度時,實際上會調(diào)用對象的__len__方法。

(圖1)

  自己控制創(chuàng)建對象,使用__new__魔術方法。但要寫返回值,不然創(chuàng)建的對象為None

  其實傳給__new__的參數(shù)也沒用上,要是船的參數(shù)比較多,這樣一一對應比較麻煩。我們可以使用收集參數(shù)進行改造

(圖2)

(圖3)

  如果__new__方法返回其他對象,則構造函數(shù)不會被調(diào)用。其實此時對象找的是被返回對象類里面的該成員

(圖4)

  如果被返回的對象,類里面有name成員,那么將被正常打印。雖然是通過此類創(chuàng)建的對象,但由于__new__返回的是其他類的對象,實際上創(chuàng)建的是其他類的對象

(圖5)

  給類設置私有屬性,公有屬性都可以。但一般設置為私有,因為設置公有的話,可以通過類來獲取到,但獲取到的為None。所以設置為私有,只能通過實例化之后調(diào)用

  通過__new__方法創(chuàng)建對象之前,先判斷一下,如果對象存在就將原對象返回,不存在再創(chuàng)建

  調(diào)用屬性,要么通過 類.屬性 要么通過 對象.屬性 不能直接調(diào)屬性,否則報錯 如下 cls.obj是通過類調(diào) cls是__new__方法傳參的傳的類

(圖6)

  如下所示,使用單態(tài)模式,兩次創(chuàng)建的對象是同一個內(nèi)存地址。而正常的類創(chuàng)建兩個對象,內(nèi)存地址不同,開辟了兩個內(nèi)存空間

(圖7)

(圖8)

  名義上創(chuàng)建不同對象,實際上返回的是第一個對象,但是每次創(chuàng)建時都可以調(diào)用構造方法,根據(jù)傳參不同,得到不同的執(zhí)行結(jié)果

(圖9)

(圖10)

  但要是多次實例化對象后再打印,對象是第一次實例化的,雖然后面返回的是第一次實例化的對象,但構造函數(shù)每次都執(zhí)行,再打印成員屬性時,是最后一次執(zhí)行構造函數(shù)的結(jié)果。

  如果定義了__str__方法,但沒有返回字符串,或者無返回值,則會報錯。必須返回字符串

  如果寫了__str__。想實現(xiàn)__repr__方法,必須將__str__賦值給__repr__。因為這個方向,系統(tǒng)默認沒寫

(圖11)

(圖12)

  解決Python報錯:DataFrame對象沒有concat屬性的多種方法(解決方案匯總)

  總的來說,解決“DataFrame對象沒有concat屬性”的錯誤的關鍵是理解concat函數(shù)應該如何正確使用,以及Pandas庫提供了哪些其他的數(shù)據(jù)連接方法。希望這些方法能幫助你解決問題。記住,編程就像是解謎游戲,每一個錯誤都是一個謎題,解決它們需要耐心和細心。

  本文介紹了Python中的內(nèi)建屬性和內(nèi)建函數(shù)。內(nèi)建屬性包括`__init__`、`__new__`、`__class__`等,通過`dir()`函數(shù)可以查看類的所有內(nèi)建屬性。內(nèi)建函數(shù)如`range`、`map`、`filter`、`reduce`和`sorted`等,分別用于生成序列、映射操作、過濾操作、累積計算和排序。其中,`reduce`在Python 3中需從`functools`模塊導入。示例代碼展示了這些特性和函數(shù)的具體用法及注意事項。

  為驗證項目可行性,本實驗利用阿里云物聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)建設備并定義電流、電壓兩個整型屬性。通過Python與平臺交互,實現(xiàn)對設備屬性的控制,確保后續(xù)項目的順利進行。此過程涵蓋設備連接、數(shù)據(jù)傳輸及屬性調(diào)控等功能。

  本文介紹了如何在Python中使用`getattr`和`hasattr`函數(shù)來訪問和檢查對象的屬性。通過這些工具,可以輕松遍歷對象列表并提取特定屬性的所有值,適用于數(shù)據(jù)處理和分析任務。示例包括獲取對象列表中所有書籍的作者和檢查動物對象的名稱屬性。

  本文深入探討了Python的性能優(yōu)化與調(diào)試技巧,涵蓋profiling、caching、Cython等優(yōu)化工具,以及pdb、logging、assert等調(diào)試方法。通過實戰(zhàn)項目,如優(yōu)化斐波那契數(shù)列計算和調(diào)試Web應用,幫助讀者掌握這些技術,提升編程效率。附有進一步學習資源,助力讀者深入學習。

  一、文件處理整明白了,少加兩小時班 (敲暖氣管子)領導讓整理100個Excel表?手都干抽筋兒了?Python就跟鏟雪車似的,嘩嘩給你整利索!

  [oeasy]python081_ai編程最佳實踐_ai輔助編程_提出要求_解決問題

  本文介紹了如何利用AI輔助編程解決實際問題,以貓屎咖啡的購買為例,逐步實現(xiàn)將購買斤數(shù)換算成人民幣金額的功能。文章強調(diào)了與AI協(xié)作時的三個要點:1) 去除無關信息,聚焦目標;2) 將復雜任務拆解為小步驟,逐步完成;3) 鞏固已有成果后再推進。最終代碼實現(xiàn)了輸入驗證、單位轉(zhuǎn)換和價格計算,并保留兩位小數(shù)??偨Y(jié)指出,在AI時代,人類負責明確目標、拆分任務和確認結(jié)果,AI則負責生成代碼、解釋含義和提供優(yōu)化建議,編程不會被取代,而是會更廣泛地融入各領域。

  本文深入探討了Python在數(shù)據(jù)科學與機器學習中的應用,介紹了pandas、numpy、matplotlib等數(shù)據(jù)科學工具,以及scikit-learn、tensorflow、keras等機器學習庫。通過實戰(zhàn)項目,如數(shù)據(jù)可視化和鳶尾花數(shù)據(jù)集分類,幫助讀者掌握這些技術。最后提供了進一步學習資源,助力提升Python編程技能。

  [oeasy]python074_ai輔助編程_水果程序_fruits_apple_banana_加法_python之禪

  本文回顧了從模塊導入變量和函數(shù)的方法,并通過一個求和程序?qū)嵗?,講解了Python中輸入處理、類型轉(zhuǎn)換及異常處理的應用。重點分析了“明了勝于晦澀”(Explicit is better than implicit)的Python之禪理念,強調(diào)代碼應清晰明確。最后總結(jié)了加法運算程序的實現(xiàn)過程,并預告后續(xù)內(nèi)容將深入探討變量類型的隱式與顯式問題。附有相關資源鏈接供進一步學習。

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